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第14专题 地球物理人工智能和信息技术进展(2022年中国地球科学联合学术年会)
简介
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任务列表
第1任务: 1.基于可解释FISTA-Net的地震多次波分离方法
第2任务: 2.基于VI-Non-IID误差建模的地震噪声的噪声水平估计和噪声衰减
第3任务: 3.基于无监督神经网络的叠前表面多次波压制
第4任务: 4.改进环形生成对抗网络的叠后地震数据噪声压制方法
第5任务: 5.基于语义分割网络的地震波初至拾取方法研究
第6任务: 6.基于深度学习的接收函数反演方法研究
第7任务: 7.基于Rademacher复杂度的高泛化神经网络的地空电磁数据反演方法
第8任务: 8.基于粒子群算法优化长短时记忆网络的多模式频散曲线反演研究
第9任务: 9.一种元启发算法优化极限学习模型在孔隙度预测中的应用
第10任务: 10.利用人工智能算法研究南加州地区的地震时空演化及地震孕育过程
第11任务: 11.“基于大数据和人工智能的黔西南水库地震监测关键技术研究与应用”研究进展报告
第12任务: 12.基于GIS和可视化技术的地震信息服务平台关键技术设计与应用
第13任务: 13.复杂储层岩相分类及表征方法
第14任务: 14.基于三维点云数据的断层自动分析解释方法研究
第15任务: 15.深度U型残差网络(URNet)与多属性融合的地震断层智能识别方法
第16任务: 16.行星科学信息数据采集与传播共享及出版发行中区块链与传统数据库系统的优劣及选择
第17任务: 17.基于Stacking集成学习的测井岩性预测方法研究
第18任务: 18.基于人工智能识别天然地震和爆破事件
第19任务: 19.基于卷积神经网络的地震数据高分辨率处理
第20任务: 20.云平台地球物理数据处理软件研究进展
第21任务: 21.基于YOLO v4的岩石微裂缝识别方法
第22任务: 22.基于机器学习方法的青藏高原中南部地震目录补全与应用
第23任务: 23.全卷积神经网络逆时偏移低频噪声压制方法
第24任务: 24.基于波形包络的人工智能多台站地震定位方法
第25任务: 25.基于卷积神经网络的场内外地震分类
第26任务: 26.应用机器学习识别地震波形反演的周波跳跃
第27任务: 27.CNN算法中加权损伤函数优化的断层识别
第28任务: 28.基于WPD-SVM的近断层脉冲地震识别
学
习
中
心
TOP
工作时间:9:00 - 18:00